iSee研发深度学习及常识引擎提升导航品质

据外媒报导，iSee公司正在打造出新的自动驾驶汽车类型，该类车辆可利用“常识（commonsense）”引擎，在非可控区域内为车辆获取导航系统服务。尽管大多数公司都将自动驾驶技术的研发方向以定在提高传感器、感官及掌控的性能上，但iSee的首席执行官YibiaoZhao回应，他的公司首度致力于创立一款可确实理解交通状况的自动驾驶车辆。Zhao回应：“看到并不等同于解读。当前的车辆显然享有了‘视觉’能力，但该类车辆并不理解接下来不会再次发生什么状况，也不确切其他人的点子，更加遑论理解其他人的意图。

”iSee在研发一款汽车编程系统，可利用类似算法，构建对外开放环境下自动驾驶车辆与人员的协作，该系统分成两个部件：深度自学及常识引擎。Waymo及优步等公司已开始研发及应用于深度自学技术，该技术理念为：若尝试的次数充足多，就能无意识地构建已完成该操作者。对于人类而言，这是一种较慢、潜意识的思维方式，容许驾驶员在操纵车辆时已完成多种任务。在自动驾驶车辆中，该类自学方式可保证车辆在车道内行经。

然而，当找到障碍物时，必须给与合理的解释，或构建有意识的思维（consciousthinking）。当用户驶进高速公路、变道或转入十字路口时，必须考虑到各种可能性，从而做出安全性的驾驶员决策。

人类驾驶员需要有意识地思维这类“平行未来的可能性（possibleparallelfutures）”，这主要归功于人脑中的“常识引擎（commonsenseengine）”，彰显了人类能力，应付未曾面对过的新境遇。对自动驾驶车辆而言，“常识引擎”可基于各类过往经历及常识，在新的情况下获取对应的导航系统服务。iSee独有的新部件可协助车辆确实地理解即将面对的情况，并预计未来两秒内有可能遭遇的情境，从而提高了自动驾驶车辆驾驶决策的安全性及策略性，在适当时候与其他驾驶员构建交互与交流。

随着“常识引擎”的顺利，iSee希望其需要获得更加普遍的应用于，并防止引起争议。

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